BMS - ICUREsearch

Etude sur les besoins marketing et statistiques des entreprises

Vous trouverez les résultats de l’enquête plus bas !

Aujourd’hui, le chiffre d’affaires généré par les données a dépassé celui des biens. Les données sont l’atout majeur des entreprises, que ce soit pour augmenter sa compétitivité, prolonger une forte croissance ou encore relancer le développement de son entreprise en créant de nouvelles opportunités. Les données représentent une importante valeur ajoutée pour une entreprise, et cela quel que soit son domaine d’activité.
C’est pour cela, que l’étude BMS a été réalisé, afin de déterminer quels sont les besoins marketing et statistiques des entreprises…

Présentation de l’étude BMS

ICUREsearch a réalisé une étude sur les besoins marketing et statistiques des entreprises. Cette étude avait pour objectif de déterminer la connaissance des entreprises sur ces domaines. Egalement, elle a permis d’analyser et de mieux comprendre les besoins d’une entreprise en fonction de critères tel que la taille de la structure.

Mener cette étude à terme a été un travail de longue halène pour notre équipe à cause de la Pandémie de Covid-19. Cette dernière nous empêchant d’aller à la rencontre des entreprises. Cependant l’objectif d’atteindre une centaine de réponses a malgré tout été atteint !

Nous remercions toutes les entreprises qui ont pris le temps de répondre à cette enquête ainsi que les Chambres de Commerces et d’Industries de la région pour leur aide précieuse.

Résultats de l’enquête

(Mise à jour le : 03 Août 2021)

1- Description des entreprises interrogées

Répartition des entreprises interrogées (N=92)

Loire (n=8)

Rhône (n=11)

Ain (n=6)

Haute-Savoie (n=13)

Ardèche (n=5)

Drôme (n=10)

Isère (n=32)

Savoie (n=7)

2- Résultats Principaux

3- Analyses plus détaillées sur les entreprises interrogées

Méthodes de conservation des données

Tableur

Bases de données

informatisées

Papier

La modélisation / prédiction est l’exploitation de données la moins réalisée, elle concerne environ 28% des entreprises. A contrario, les exploitations de données les plus réalisées sont : l’élaboration de tableaux de bords, la visualisations de données, et les analyses descriptives.

4- Croisement de plusieurs critères en fonction de la taille et du secteur d’activité des entreprises interrogées

Taille des entreprises Secteur d'activité des entreprises

Micro (0 salarié) (n=14)	Très petite (1 à 9 salariés) (n=40)	Petite (10 à 49 salariés) (n=27)	Moyenne/Grande (Plus de 50 salariés) (n=11)
Elaboration de campagnes publicitaires(35.7%) Analyser la statisfaction clientèle (28.6%)	Analyser la statisfaction clientèle (69.2%) Analyser la notoriété et l'image de votre entreprise (23.1%)	Effectuer des veilles concurentielles et des études de marché (37%) Améliorer la connaisance clientèle (37%)	Analyser la statisfaction clientèle (54.5%) Effectuer des veilles concurentielles et des études de marché (45.5%)

Micro (0 salarié)(n=14)	Très petite (1 à 9 salariés) (n=40)	Petite (10 à 49 salariés)(n=27)	Moyenne/Grande (Plus de 50 salariés)(n=11)
Indicateurs de performances (28.6%) Exploration/Exploitation de données (28.6%) Visualisations de données (21.4%)	Gestion/Administration de données (41%) Indicateurs de performances (30.8%) Exploration/Exploitation de données (28.2%)	Indicateurs de performances (51.9%) Gestion/Administration de données (48.1%) Visualisation de données (33.3%	Indicateurs de performances (72.7%) Visualisation de données (54.5%) Modélisation et prédiction (36.4%)

Répartition des entreprises par taille en fonction de leur collecte de données

Micro (0 salarié) (n=6)	Très petite (1 à 9 salariés) (n=23)	Petite (10 à 49 salariés) (n=25)	Moyenne/Grande (Plus de 50 salariés) (n=11)
Optimisation des ventes (50%) Etude de marché et veille concurrentielle (50%) Amélioration des relations clients (33.3%)	Amélioration des relations clients (52.2%) Prévision des ventes (30.4%) Suivi des stocks (21.7%)	Amélioration des relations clients (48%) Création d'indicateurs de suivi (36%) Optimisation et prévision des ventes (28%)	Amélioration des relations clients (54.5%) Création d'indicateurs de suivi (36.4%) Optimisation des ventes (45.5%)

Micro (0 salarié) (n=6)	Très petite (1 à 9 salariés) (n=23)	Petite (10 à 49 salariés)(n=25)	Moyenne/Grande (Plus de 50 salariés) (n=11)
Tableau de bord (50%) Segmentation clientèle (33.3%)	Tableau de bord (65.2%) Visualisation de données (52.2%)	Tableau de bord (64%) Visualisation de données (60%)	Tableau de bord (100%) Visualisation de données/Analyses descriptives (81.8%)

Répartition des entreprises par taille en fonction de leur protection de données

Secteur primaire (n=2)	Secteur secondaire (n=19)	Secteur tertiaire (n=71)
Elaboration de campagnes publicitaires (50%) Analyser l'efficacité des campagnes publicitaires (50%)	Analyser la statisfaction clientèle (68.4%) Améliorer la connaisance clientèle (47.4%)	Analyser la statisfaction clientèle (45.1%) Elaboration de campagnes publicitaires ciblées (23.9%)

Secteur primaire (n=2)	Secteur secondaire (n=19)	Secteur tertiaire (n=71)
Indicateurs de performances (100%)	Gestion/Administration de données (52.6%)	Indicateurs de performances (43.7%)

Répartition des entreprises par secteur en fonction de leur collecte de données

Secteur primaire (n=2)	Secteur secondaire (n=15)	Secteur tertiaire (n=49)
Suivi des stocks (100%)	Amélioration des relations clients (53.3%) Suivi des stocks (53.3%)	Amélioration des relations clients (49%) Optimisation des ventes (30.6%)

Secteur primaire (n=2)	Secteur secondaire (n=15)	Secteur tertiaire (n=49)
Tableau de bord/Analyses descriptives/ Visualisations de données/Segmentation clientèle(100%)	Tableau de bord (60%) Visualisation de données (66.7%)	Tableau de bord (71.4%) Visualisation de données (51%)

Répartition des entreprises par secteur en fonction de leur protection de données